2023联想制造业白皮书（附下载）

  ➢老龄化、少子化使得劳动力不足将会成为制造业无法逃避的未来窘境，人工智能、流程机器人等新技术，慢慢的变多的应用在制造业，用于弥补劳动力的缺口。原有全球化的解体和重构，尤其是多变的中美关系，更是引发了制造业全球供应链从追求效率转向追求安全，从justintime变为justincase，众多的制造企业，慢慢的开始使用数字化的技术，用算法优化和改造供应链，平衡产能、良率和供应时间，降低供应风险。疫情的反复，导致了更多的制造公司开始关注企业自身的数字化在线能力，快速通过数字化系统和线上的数字化的办公、线上线下营销和销售融合、工厂产能状态远程可视化等手段，确保业务的可持续性。双碳所说的碳达峰和碳中和，将会是影响未来中国经济几十年发展的重要的条件。能耗的管控、降低碳排放要求每一个行业、每一个企业都要为之付出行动。这将为制造业带来了新的机遇挑战，无论是清洁能源、锂电池、新能源汽车、储能系统等资本追逐的热点，还是石油石化、钢铁、化工等面临改造阵痛的传统产业，都在通过数字化和智能化的手段来降低能耗、降低碳排放。双碳目标，不仅是大国担当，同时是制造业高水平发展的重要内容，也是新科技对产业链实现低碳化革命的绿色创新之路。

  ➢联想作为IT产业的数字化转型先行者，又是一个制造业绿色发展的典范，正在用自身的积累的经验和管理能力，通过溢出效应去赋能制造业的同行。同时，联想还采用大生态的方式，通过端边云网智的架构，去引领制造业智能化转型的实践，推动自身向服务型制造转型。联想不断用内生的新IT技术ABCDEFGHI（大数据、区块链、云计算、数字孪生、边缘计算、超融合5G、高性能计算、物联网），去帮助更多的制造实体来实现直接价值链（研、产、供、销、服）和间接价值链（运营、财务、人资等）的融合创新，共创未来人机一体化智能系统新模式，共同迈向制造强国、网络强国、质量强国的高水平发展的社会主义现代化新时代。

  01 通过“现状评估与差距分析”阶段的工作，摸底企业工厂信息化现状，厘清人机一体化智能系统建设需求，用智能制造成熟度模型评估企业当前的状态，通过一系列分析明确现状与业务需求之间的差距。

  02 在“人机一体化智能系统蓝图设计”阶段，首先明确企业人机一体化智能系统未来3-5年的建设目标，从成本、交付、效率、质量等维度设定定性及定量的目标，并且从组织与治理、资源和能力、技术与系统、变革管理等角度分析人机一体化智能系统建设目标成功的关键要素及风险。在蓝图设计过程中，参考联想“智能制造十八般武艺”业务模型、“端-边-云-网-智”新型技术架构和“双态IT架构”，设计智慧工厂未来信息化蓝图的五个架构和一个保障，即业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、IT基础架构和管理保障。

  03 最后在“实施路径规划”阶段，对比现状和未来蓝图，识别未来3-5年的建设项目，并根据项目投资风险收益分析、项目依赖关系等因素，制定项目实施计划。

  ●制造型企业传统的业务优化集中在以制造执行系统为核心的生产环节中，包含人员、设备、物料、方法和环境等生产要素，联想制造执行管理以5M1E（“人、机、料、法、环、测”）为核心，将制作的完整过程中各种信息做准确采集和有效集成，及时准确掌握制造过程中的动态信息，从而为提高生产效率和制造资源利用率提供支持。

  ●联想制造执行管理系统（LEMES）是整合现有系统并统一开发的一套制造执行管理解决方案，用于笔记本、手机、x86服务器、平板等产品的生产制造支持，能够很好的满足联想全球各制造基地不一样的产品的生产制造。

  ●系统架构设计以联想工业物联网平台为数据底座，借用了大中台小前台的模式构建整个制造执行管理云平台，平台已微服务模式，将各业务应用中心低耦合，以解决需求持续不断的增加，系统日益臃肿的问题，同时各类企业级的应用以云服务的形式对外输出。

  MiniPLM-产品生命周期轻量级管理系统，是关注于产品从研发到工厂生产的全部过程中产品数据的协同包括产品主数据协同和新产品制造协同。

  产品生命周期轻量级管理系统基于云平台，实现核心企业产品数据与多个供应商数据系统打通，实现交互智能化管理，数据智能转换，减少认为错误，提供效率。

  联想产品生命周期轻量级管理方案围绕生产数据协同，通过和各级供应商数据打通，实现较为全面的生产数据管理和协同。非常适合于新产品导入阶段的数据管理，核心公司能够以BOM数据为核心，整合供应商产品数据，构建数字化产品数据模型和安全的产品信息库。

  —产品质量是企业生命。怎么样提高产品质量的检测效率和精度是企业一直关注的重点。但传统的人工检测由于人的因素如疲劳、疏忽的影响，不足以满足产品全检的要求，造成质量隐患，更进一步会影响企业的形象。

  —通过AI视觉技术进行品质检测，能够更好的降低见成本，提高检测效率和精度，慢慢的开始在制造企业大量应用，典型的应用场景有:内外观检测、防呆防错、位置检测、模式识别。

  —联想推出的视觉品质检测系统，依托联想领先的边缘计算软硬件架构，以及联想研究院在AI领域的深厚积累，在钢管质量检验、手机/平板质量检验以及电子屏幕缺陷检验测试等场景形成了可复制的落地方案。

  集成导轨、操作台、工业摄像头、PLC和边缘计算设备，搭载图像采集软件、自动导轨控制软件、系统交互软件以及边缘视觉分析平台和算法，对所检测的设备做操作控制，图像采集、检测分析和报警联动。

  运行在联想云端，提供模型的迭代训练更新服务以及将模型下发到边缘数据中心。

  供应链解决的是从供应商到客户之间从计划推动资源准备、生产制造到订单拉动供应履行的全过程的资金流、信息流和产品流的流转。现代制造企业日益面临着怎么样打造敏捷化全产业链系统的供应链体系的问题。

  联想作为一家全球性的制造大厂，自身就面临着复杂的供应链挑战:2000+供应商、30000+客户、100,000,000个设备的交付。为了应对这些挑战，联想打造了巨大的供应链系统网络，供应链遍布全球，包括33家制造工厂，分布在世界各地。联想的供应链生态有2000+合作伙伴、1100+供应商、15家ODM厂商、10+3PL供应商。联想在2021年被Gartner评为世界物流供应链TOP25，排名16位，打造了世界领先的供应链系统。

  ●支持全球5个大区，客户遍及全球大客户，商用及中小企业,消费业务，电商业务，支持电脑和智能设备，手机，平板电脑和数据中心。

  ●全球采购，制造和物流发挥大数据平台、规模优势提升效率，减少相关成本；计划与交付，质量，新品导入按不一样的产品区隔协同。