以数智化转型赋能制造业绿色低碳发展

  党的二十大报告明白准确地提出，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，加快建设制造强国、网络强国、数字中国，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。新工业革命时期，大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术的快速发展和大范围的应用，正重塑着全球产业链、价值链和供应链，人机一体化智能系统、绿色制造、服务型制造等正在成为继机械化制造、标准化制造、自动化制造之后的新型制造方式。以“数字化+智能化”为核心的数智化转型，已成为促进产业链、供应链高效协同和资源优化配置的有效手段，是赋能制造业绿色低碳高水平发展的重要引擎，也是推动我们国家经济社会高质量发展的重要方向。

  数智化转型是“数字化发展+智能化升级”，是数字技术发展到人工智能技术更高阶段的产物，是数字化发展中大数据分析和处理与智能化过程中的机器学习、人工智能等智能技术的融合与应用。制造业数智化转型的过程，就是应用“5G+工业互联网”、新一代人工智能技术，在智能制造纵向集成、横向集成、端到端集成的基础上，推进企业内部、企业与相关合作企业之间、企业与顾客之间以及价值网络中不同企业之间，基于数据要素和数字技术的合作、协同与共享，通过数字化与智能化的深度融合提升制造业智慧化、数字化、网络化水平的过程。通过数智化转型推动制造业绿色低碳高水平发展，是形成绿色低碳生产生活方式、实现绿色低碳高质量发展的重要抓手。

  实施“上云用数赋智”行动，加快建设数字经济、数字产业、数字社会、数字政府和数字民生，以数智化转型驱动生产方式、生活方式和生态治理方式变革。应用新一代信息技术，通过先进通信技术、人工智能、工业互联网等新一代信息技术，改造传统产业的工艺流程，优化能源调度和精准实施梯级利用，可在促进工业节能减碳上展现出巨大潜力。数字经济时代，制造业企业主动拥抱数字技术，加快数智化转型，能够有效促进制造业企业绿色技术创新和生产模式变革，通过提高碳排放效率实现“数字减碳”。数字技术向制造业领域渗透并实现融合，可以改善制造业企业生产过程中的要素比例，使得制造业企业提高对要素资源的使用效率和全要素生产率实现节能减排。集成应用智能传感、大数据和区块链等数字技术，有助于实现生产全流程碳排放追踪、分析、核算和交易，倒逼制造业企业优化产品生产流程、提升生产过程管理的精准性从而降低污染排放。

  建设绿色制造体系和服务体系，提高绿色低碳产业在经济总量中的比重，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。首先要加快推动数字技术与传统制造业的融合发展，构建数字技术共享平台，大力发展人机一体化智能系统和绿色制造，利用新一代数字技术驱动传统制造业的绿色转型。发挥数字技术对传统制造业发展的放大、叠加、倍增作用，推动制造业企业由高投入、高耗能和低附加值的传统生产模式向低投入、低排放和高附加值的先进生产模式转变，通过向服务业延伸促进产业结构升级，催生新产业、新业态和新模式，不断提升制造业企业的品种引领力、品质竞争力和品牌影响力。同时，围绕新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备等战略性新兴产业，打造低碳转型效果明显的先进制造业集群，建立绿色低碳的数字化生态系统，以数字化引领绿色化，以绿色化带动数字化，推动制造业结构调整。

  以数据为关键要素驱动制造业数智化转型，通过数字业务发挥生态圈创新潜能，能够推动制造业生态化发展。在数智化转型过程中，要以生态平衡、经济增长、社会和谐、民生改善为主要目标，从研发投入、生产制造、经营销售和组织管理等环节出发，在自然系统承载能力内对生产制造的全流程进行生态化改造，引入环境友好型的新技术、新工艺和新设备，对特定区域空间内的产业系统、生态系统和社会系统进行系统化的融合、协调和优化。推动生态要素向生产要素、生态资源向生产资源、生态财富向资本财富转变，通过各类资源循环利用、高效利用和充分利用，消除资源浪费、环境污染和生态破坏，在实现产出增加和利润增长的同时保持良好的生态环境，实现经济效益、社会效益和生态效益协同进步，促进生态与产业、生态与经济、生态与社会之间的良性循环发展。建设一批企业级工业互联网平台和工业互联网体验中心、推广中心，推动数字生态与产业生态融合发展。推动平台汇聚工业大数据、工业APP和数字化转型解决方案等资源，推进平台生态体系赋能行业和区域数字化转型，打造贯穿创新链、产业链、人才链、资金链的新型制造业生态系统。

  通过数智化转型补齐产业链短板，突出抓好强链延链，推动产业链高端化、智能化、绿色化发展，打造具有战略性和全局性的产业链，提升产业链完整性和综合竞争力。推进数字技术与制造业深层次地融合，加强区块链、物联网、人工智能等技术布局应用，加快关键芯片、基础零部件、基础材料、基础软件等工业基础领域的自主化进程，提升产业链、供应链自主可控能力。支持“链主”企业、重点平台等结合产业链、供应链、价值链共性需求打造数字化平台，以数据要素流通应用为核心，促进上下游产能共享、供应链互通。支持汽车、机械、电子、纺织、通信等行业龙头企业，在供应链整合、创新低碳管理等关键领域发挥引领作用，将绿色低碳理念贯穿于产品设计、原料采购、生产、运输、储存、使用、回收处理的全过程，加快推进构建统一的绿色产品认证与标识体系，推动供应链全链条绿色低碳发展。推动中小型制造企业“上云用平台”，推广大中小融通创新模式，有效支撑产业链、供应链补链固链强链，加快发展数字化管理、平台化设计、个性化定制、网络化协同、服务化延伸，提升制造业产业链现代化水平。

  以智能制造为核心、以数据驱动为基础，应用数字化工厂、工业物联网、智能机器人等模式和手段突破生产制造中的瓶颈制约问题，提升制造企业能源利用技术和生产工艺，推动绿色技术的智能化改造，催生绿色产品设计系统、绿色制造决策系统、绿色产品回收系统等数智化绿色生产平台，助推制造业在绿色低碳转型升级中实现提质增效。利用数字技术提升生产制造环节的自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力，对生产现场“人机料法环”多源异构数据的全面采集和深度分析，发现并消除导致效率瓶颈与产品缺陷的深层次原因，减少制造过程中的不确定性，实现提质增效和降本降耗。统筹协调国内外先进智能制造解决方案提供商、智能装备制造商、工业软件开发商等优势资源，建立面向制造业智能化转型的专业服务平台，为智能化转型企业提供技术咨询、人员培训、资源共享等支持，完善协同制造、定制化服务、供应链管理等领域的公共服务，赋能制造业企业由“制造”向“智造”转型升级，提升制造业企业盈利能力。

  在数字经济时代背景下，数智化转型将引导企业聚焦新科技、新产品、新业态，运用云计算、物联网、大数据等数字技术，实现对要素投入的生产特征数据的采集、整合与分析，有效解决信息碎片化、不对称等问题，为科学生产决策奠定基础，促使企业生产活动由经验驱动向数据驱动转变，从而提高企业创新能力。发挥数字经济的高渗透性、高附加性、高带动性、高融合性等特点，统筹技术创新的方向和领域，形成前沿技术研究、应用基础研究、颠覆性技术研究、技术开发与转化相配套的梯次研发体系。推动绿色科技创新链与产业链融合，加快培育多种创新主体，加强绿色科技创新人才培养。通过数据的共享和有效利用，对产品制造、设计研发、工艺流程和资源利用等环节进行优化和重组，推动生产和污染治理生产要素的优化配置，降低企业边际创新成本并实现技术溢出，提升企业创新回报，为绿色创新提供技术支撑。鼓励电信企业、信息服务企业和工业企业加强合作，利用工业互联网、大数据等技术，统筹共享低碳信息基础数据和工业大数据资源，为生产流程再造、跨行业耦合、跨区域协同、跨领域配给等提供数据支撑，共同打造以数据为核心生产要素的创新生态。（余东华 作者系山东大学经济学院教授，本文系国家社会科学基金重点项目“现代化产业体系的评估指标、发展规律与路径选择研究”的阶段性成果）

  2022年，国际科学团队完成第一个完整的、无间隙的人类基因组序列。中国科学院院士杨焕明说，现在成本降低后，很多以前舍不得测的基因组类别现在都能测序了，比如疾病基因组、药物基因组等。

  美国国家海洋和大气管理局12日发布的北极年度气候报告显示，2023年北极的平均表面气温是自1900年以来第六高，夏季地表气温创有气温记录以来新高。

  中央经济工作会议指出，深入实施国有企业改革深化提升行动，增强核心功能、提高核心竞争力。国有企业特别是中央所属国有企业，一定要加强自主创新能力，紧紧依靠科技进步驱动产品创新和产业发展，研发和掌握更多的国之重器，切实维护国家安全利益。

  培养用好青年科技人才，对加快实现高水平科技自立自强、建设科技强国和人才强国意义重大。丁冉建议，对一些从事长周期基础研究的青年科技人才，应适当放宽博士后进出站的年龄限制。

  统筹不仅限于区域内，更要站在全局的高度，促进要素资源的整合创新在长三角经济版图上，长三角G60科创走廊远近闻名。统筹科技创新和产业创新，要从体制机制、要素流动、产业协作等方面实现更高效的协同联动，凝聚促进高水平质量的发展的强大合力。

  大数据、人工智能（AI）和大模型的融合发展，将激活科学研究的创新力和生命力，帮助破解更多科学密码。

  英国伦敦国王学院科学家开展的一项具有里程碑意义的研究表明，使用生物疗法可以控制哮喘重症。

  《自然·电子学》12日报告了一种由电子硬件和一个大脑类器官组成的混合计算系统，可执行如语音识别和非线性方程预测等任务。

  （记者刘志强、常钦、郁静娴）粮食丰收，颗粒归仓。今年，在自然灾害多发频发情况下，粮食生产再获丰收，大面积单产提升行动功不可没。减“单”增“双”，湖南省湘乡市棋梓镇普安村农民田学文说：“单季稻改成双季稻，早稻集中育秧每亩补贴100元，流转的2000多亩田多种了一季，增收20万元左右。

  近日，人工智能与数字化的经济广东省实验室（广州）青年学者、中山大学教授黄凯团队研究开发出一款高度仿生的老鼠机器人NeRmo，相关成果发表于《科学-机器人》。这款机器人的核心创新在于其柔性脊柱的水平摆动设计，大幅提升了机器人的运动灵活性和效率。

  据新华社电国家统计局12月11日发布的数据显示，2023年全国粮食生产再获丰收，全年粮食产量再创历史新高。据介绍，2023年，全国夏粮产量为2923亿斤，比上年减少25亿斤，下降0.8%；早稻产量为566.7亿斤，比上年增加4.3亿斤，增长0.8%。

  “海上风电是清洁能源建设的兵家必争之地，更是风能产业的科技制高点。”他建议，加强海上风电技术标准体系建设，研制关键共性技术标准，通过标准促进科技成果转化、促进资源循环利用。

  快速发展的5G、人工智能等技术，是充满活力的创新引擎，亦是推动新质生产力加速形成的重要抓手。这些数字都表明，中国将持续推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、平衡、共赢的方向发展，与世界各国共享科学技术创新带来的福祉。

  国家重大科技基础设施高能同步辐射光源（HEPS）储存环最后一台磁铁12月11日安装就位，标志着HEPS储存环主体设备安装闭环。新华社记者 金立旺 摄12月11日，工作人员安装高能同步辐射光源（HEPS）加速器储存环线

  针对当前呼吸道疾病，特别是儿童呼吸道疾病高发形势，国家卫健委10日就冬季呼吸道疾病防治有关情况举行新闻发布会。

  近日，我国航天两大集团公司党组机关报《中国航天报》推出“为建设航天强国不懈奋斗”系列评论，在其中一篇评论中提出，中国航天科技集团有限公司“对标SpaceX，集团公司在发展理念上、科研生产模式上、关键核心技术上、质量效率效益上存在很明显差距和不足，整体上大而不强、大而不优”。

  12月9日，记者从东北农业大学获悉，该校野大麦种子人工扩繁基地喜获丰收。这标志着“野大麦种子扩繁与退化盐碱草地生态修复技术推广与示范项目”达到预期目标。

  记者12月8日获悉，厦门大学海洋与地球学院、近海海洋环境科学国家重点实验室王为磊教授联合国内外研究人员，在海洋生物碳泵研究领域取得最新进展。研究人员介绍，此前，对海洋生物碳泵的直接观测主要利用沉积物采集器，数据极为稀少。